python 是什麼license,可以在商業場所使用嗎?
Python 是什麼 License?
Python(官方實作:CPython) 採用的是:
Python Software Foundation License(PSF License)
由 Python Software Foundation 發佈。
可以商業使用嗎?
✅ 可以。完全可以商業使用。
PSF License 屬於:
開源授權(Open Source)
寬鬆型授權(類似 MIT / BSD)
允許商業用途
不強制開源你的程式
你可以:
在公司內部使用
開發商業產品
打包成軟體販售
嵌入到商業系統
不公開你的原始碼
需要注意什麼?
只有幾個基本要求:
保留原本的 License 聲明(如果你有再散佈 Python)
不可用 PSF 名義做背書(不能說 PSF 認證你的產品)
如果你只是「用 Python 開發程式」,甚至連 License 檔都不用動。
簡單結論
| 問題 | 答案 |
|---|---|
| 可以商用嗎? | ✅ 可以 |
| 需要開源嗎? | ❌ 不需要 |
| 需要付費嗎? | ❌ 不需要 |
| 有法律風險嗎? | 幾乎沒有(正常使用下) |
如果你是想做:
公司產品內嵌 Python?
開發商業桌面工具?
SaaS 服務?
販售封裝後的 exe?
都沒問題 👍
如果你需要,我也可以幫你分析:
Python 套件(例如 pip 安裝的套件)是否有商用限制
(⚠️ 真正要注意的是「第三方套件 license」,不是 Python 本身)
你要用在哪種商業場景?我可以幫你一起看風險。
在 Microsoft Windows** 安裝 Python** 可以很乾淨,而且不會污染系統。下面給你一個「工程師乾淨版安裝法」。
✅ 最乾淨安裝方式(官方 Installer 版)
Step 1️⃣ 下載官方版本
到:
👉 Python 官方網站
https://www.python.org/downloads/windows/
下載:
Windows installer (64-bit)
Step 2️⃣ 安裝時注意這幾個勾選
打開安裝程式後:
🔹 ① 勾選
☑ Add Python to PATH
🔹 ② 點擊
Customize installation
不要用 Default,這樣比較乾淨可控。
Step 3️⃣ 進階選項建議
在 Advanced Options 畫面:
建議設定:
☑ Install for all users
☑ Precompile standard library
☑ Add Python to environment variables
☑ Create shortcuts
📁 安裝路徑建議:
C:\Python311\
👉 不要裝在 AppData,會比較亂。
🔍 驗證是否安裝成功
打開 cmd:
python --version
應該會顯示:
Python 3.11.x
再測試:
pip --version
🧼 想要更乾淨?(推薦進階用法)
如果你真的想超乾淨、可攜式、不碰系統:
方法 A️⃣ 使用 Embeddable Package(極乾淨)
下載:
Windows embeddable package (zip)
優點:
不寫 registry
不改 PATH
可直接丟到資料夾使用
可隨專案移動
缺點:
不能直接用 pip(要手動開啟)
比較適合嵌入式或產品用
方法 B️⃣ 使用 venv(強烈推薦)
就算你只裝一個 Python,也應該每個專案用 venv。
建立虛擬環境:
python -m venv myenv
啟動:
myenv\Scripts\activate
這樣:
套件不會污染系統
每個專案互相獨立
非常乾淨
🧠 工程師最佳建議(給你這種技術背景)
因為你平常在做:
C#
MCU
系統層開發
我建議你:
✅ 正常安裝 Python
✅ 每個專案都用 venv
❌ 不要用 Microsoft Store 版本
❌ 不要裝 Anaconda(除非做 Data Science)
🚫 不建議的安裝方式
| 方式 | 原因 |
|---|---|
| Microsoft Store 版本 | 會有 PATH 問題 |
| 直接亂用 pip install | 套件會污染全域 |
| 多版本混裝 | 容易衝突 |
🏁 最乾淨實戰配置總結
1️⃣ 安裝到 C:\Python311\
2️⃣ 勾選 Add to PATH
3️⃣ 每個專案用 venv
4️⃣ 不亂裝全域 pip 套件
如果你願意,我可以幫你做一份:
🔹「Windows Python 工程師最佳乾淨環境配置流程圖」
🔹 或教你用 PowerShell 做一鍵建立專案環境
你想走哪種路線? 🚀
很好 👍venv 是 Python 內建的「虛擬環境機制」,專門用來:
🔒 讓每個專案的套件彼此隔離
🧼 避免污染系統全域 Python
🔁 解決版本衝突問題
因為你是 Windows 使用者,我用 Microsoft Windows 環境說明。
一、venv 是什麼?
當你建立 venv 時,它會:
複製一份 python 執行環境
建立獨立的 site-packages
建立專屬 pip
不影響全域 Python
簡單說:
系統 Python
↓
專案A venv (requests 2.x)
專案B venv (requests 3.x)
互不干擾。
二、完整使用步驟(標準流程)
✅ Step 1 建立專案資料夾
mkdir myproject
cd myproject
✅ Step 2 建立虛擬環境
python -m venv venv
這會產生:
myproject/
venv/
Scripts/
Lib/
pyvenv.cfg
✅ Step 3 啟動虛擬環境
在 CMD:
venv\Scripts\activate
在 PowerShell:
venv\Scripts\Activate.ps1
成功後你會看到:
(venv) C:\myproject>
前面多了 (venv) 代表你進入虛擬環境。
✅ Step 4 安裝套件
pip install requests
這個套件只會裝在:
myproject\venv\Lib\site-packages
不會影響系統。
✅ Step 5 離開虛擬環境
deactivate
三、專案交付標準做法(專業用法)
產生 requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
檔案內容像:
requests==2.31.0
numpy==1.26.0
別人拿到專案時
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
環境就完全還原。
四、重要注意事項(很多人會踩雷)
⚠️ 1️⃣ 不要把 venv 上傳到 Git
.gitignore 要加:
venv/
因為:
體積大
不同電腦不可用
沒必要
⚠️ 2️⃣ 每個專案一個 venv
不要共用 venv。
正確:
projectA/venv
projectB/venv
錯誤:
C:\venv\共用
⚠️ 3️⃣ PowerShell 可能被擋
如果出現:
execution of scripts is disabled
執行一次:
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
⚠️ 4️⃣ 不要在 venv 裡升級 Python
如果你升級 Python 主版本:
請刪掉 venv 重建:
rmdir /s venv
python -m venv venv
⚠️ 5️⃣ pip 升級
新建 venv 後建議:
python -m pip install --upgrade pip
五、進階用法(工程師會用到)
🔹 指定 Python 版本建立
如果你有多版本:
py -3.11 -m venv venv
🔹 VS Code 自動偵測
Visual Studio Code 會自動偵測 venv。
或手動選:
Ctrl + Shift + P
Python: Select Interpreter
🔹 查目前 Python 路徑
where python
如果在 venv 內會指向:
myproject\venv\Scripts\python.exe
六、專業級最佳實務(給你這種技術背景)
你是做系統層與專案管理的,我建議:
✔ 全域 Python 不安裝任何套件
✔ 每個專案都用 venv
✔ 只用 requirements.txt 管理
✔ 別用 pip 直接在全域安裝
七、和其他工具比較
| 工具 | 建議 |
|---|---|
| venv | ✅ 官方標準 |
| virtualenv | 舊時代工具 |
| conda | 做 AI / Data Science 才用 |
| poetry | 進階套件管理 |
| pipenv | 已退流行 |
八、總結一句話
venv = 專案隔離保護罩 🛡
不用 venv = 早晚會炸 💣