python 是什麼license，可以在商業場所使用嗎?
Python 是什麼 License？
Python（官方實作：CPython） 採用的是：
Python Software Foundation License（PSF License）
由 Python Software Foundation 發佈。
可以商業使用嗎？
✅ 可以。完全可以商業使用。
PSF License 屬於：
開源授權（Open Source）
寬鬆型授權（類似 MIT / BSD）
允許商業用途
不強制開源你的程式
你可以：
在公司內部使用
開發商業產品
打包成軟體販售
嵌入到商業系統
不公開你的原始碼
需要注意什麼？
只有幾個基本要求：
保留原本的 License 聲明（如果你有再散佈 Python）
不可用 PSF 名義做背書（不能說 PSF 認證你的產品）
如果你只是「用 Python 開發程式」，甚至連 License 檔都不用動。
簡單結論
| 問題 | 答案 |
|---|---|
| 可以商用嗎？ | ✅ 可以 |
| 需要開源嗎？ | ❌ 不需要 |
| 需要付費嗎？ | ❌ 不需要 |
| 有法律風險嗎？ | 幾乎沒有（正常使用下） |
如果你是想做：
公司產品內嵌 Python？
開發商業桌面工具？
SaaS 服務？
販售封裝後的 exe？
都沒問題 👍
如果你需要，我也可以幫你分析：
Python 套件（例如 pip 安裝的套件）是否有商用限制
（⚠️ 真正要注意的是「第三方套件 license」，不是 Python 本身）
你要用在哪種商業場景？我可以幫你一起看風險。
在 Microsoft Windows** 安裝 Python** 可以很乾淨，而且不會污染系統。下面給你一個「工程師乾淨版安裝法」。
✅ 最乾淨安裝方式（官方 Installer 版）
Step 1️⃣ 下載官方版本
到：
👉 Python 官方網站
https://www.python.org/downloads/windows/
下載：
Windows installer (64-bit)
Step 2️⃣ 安裝時注意這幾個勾選
打開安裝程式後：
🔹 ① 勾選
☑ Add Python to PATH
🔹 ② 點擊
Customize installation
不要用 Default，這樣比較乾淨可控。
Step 3️⃣ 進階選項建議
在 Advanced Options 畫面：
建議設定：
☑ Install for all users
☑ Precompile standard library
☑ Add Python to environment variables
☑ Create shortcuts
📁 安裝路徑建議：
C:\Python311\
👉 不要裝在 AppData，會比較亂。
🔍 驗證是否安裝成功
打開 cmd：
python --version
應該會顯示：
Python 3.11.x
再測試：
pip --version
🧼 想要更乾淨？（推薦進階用法）
如果你真的想超乾淨、可攜式、不碰系統：
方法 A️⃣ 使用 Embeddable Package（極乾淨）
下載：
Windows embeddable package (zip)
優點：
不寫 registry
不改 PATH
可直接丟到資料夾使用
可隨專案移動
缺點：
不能直接用 pip（要手動開啟）
比較適合嵌入式或產品用
方法 B️⃣ 使用 venv（強烈推薦）
就算你只裝一個 Python，也應該每個專案用 venv。
建立虛擬環境：
python -m venv myenv
啟動：
myenv\Scripts\activate
這樣：
套件不會污染系統
每個專案互相獨立
非常乾淨
🧠 工程師最佳建議（給你這種技術背景）
因為你平常在做：
C#
MCU
系統層開發
我建議你：
✅ 正常安裝 Python
✅ 每個專案都用 venv
❌ 不要用 Microsoft Store 版本
❌ 不要裝 Anaconda（除非做 Data Science）
🚫 不建議的安裝方式
| 方式 | 原因 |
|---|---|
| Microsoft Store 版本 | 會有 PATH 問題 |
| 直接亂用 pip install | 套件會污染全域 |
| 多版本混裝 | 容易衝突 |
🏁 最乾淨實戰配置總結
1️⃣ 安裝到 C:\Python311\
2️⃣ 勾選 Add to PATH
3️⃣ 每個專案用 venv
4️⃣ 不亂裝全域 pip 套件
如果你願意，我可以幫你做一份：
🔹「Windows Python 工程師最佳乾淨環境配置流程圖」
🔹 或教你用 PowerShell 做一鍵建立專案環境
你想走哪種路線？ 🚀
很好 👍venv 是 Python 內建的「虛擬環境機制」，專門用來：
🔒 讓每個專案的套件彼此隔離
🧼 避免污染系統全域 Python
🔁 解決版本衝突問題
因為你是 Windows 使用者，我用 Microsoft Windows 環境說明。
一、venv 是什麼？
當你建立 venv 時，它會：
複製一份 python 執行環境
建立獨立的 site-packages
建立專屬 pip
不影響全域 Python
簡單說：
系統 Python
↓
專案A venv (requests 2.x)
專案B venv (requests 3.x)
互不干擾。
二、完整使用步驟（標準流程）
✅ Step 1 建立專案資料夾
mkdir myproject
cd myproject
✅ Step 2 建立虛擬環境
python -m venv venv
這會產生：
myproject/
venv/
Scripts/
Lib/
pyvenv.cfg
✅ Step 3 啟動虛擬環境
在 CMD：
venv\Scripts\activate
在 PowerShell：
venv\Scripts\Activate.ps1
成功後你會看到：
(venv) C:\myproject>
前面多了 (venv) 代表你進入虛擬環境。
✅ Step 4 安裝套件
pip install requests
這個套件只會裝在：
myproject\venv\Lib\site-packages
不會影響系統。
✅ Step 5 離開虛擬環境
deactivate
三、專案交付標準做法（專業用法）
產生 requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
檔案內容像：
requests==2.31.0
numpy==1.26.0
別人拿到專案時
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
環境就完全還原。
四、重要注意事項（很多人會踩雷）
⚠️ 1️⃣ 不要把 venv 上傳到 Git
.gitignore 要加：
venv/
因為：
體積大
不同電腦不可用
沒必要
⚠️ 2️⃣ 每個專案一個 venv
不要共用 venv。
正確：
projectA/venv
projectB/venv
錯誤：
C:\venv\共用
⚠️ 3️⃣ PowerShell 可能被擋
如果出現：
execution of scripts is disabled
執行一次：
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
⚠️ 4️⃣ 不要在 venv 裡升級 Python
如果你升級 Python 主版本：
請刪掉 venv 重建：
rmdir /s venv
python -m venv venv
⚠️ 5️⃣ pip 升級
新建 venv 後建議：
python -m pip install --upgrade pip
五、進階用法（工程師會用到）
🔹 指定 Python 版本建立
如果你有多版本：
py -3.11 -m venv venv
🔹 VS Code 自動偵測
Visual Studio Code 會自動偵測 venv。
或手動選：
Ctrl + Shift + P
Python: Select Interpreter
🔹 查目前 Python 路徑
where python
如果在 venv 內會指向：
myproject\venv\Scripts\python.exe
六、專業級最佳實務（給你這種技術背景）
你是做系統層與專案管理的，我建議：
✔ 全域 Python 不安裝任何套件
✔ 每個專案都用 venv
✔ 只用 requirements.txt 管理
✔ 別用 pip 直接在全域安裝
七、和其他工具比較
| 工具 | 建議 |
|---|---|
| venv | ✅ 官方標準 |
| virtualenv | 舊時代工具 |
| conda | 做 AI / Data Science 才用 |
| poetry | 進階套件管理 |
| pipenv | 已退流行 |
八、總結一句話
venv = 專案隔離保護罩 🛡
不用 venv = 早晚會炸 💣
