時區選台北之後，內建語言是lzh很奇怪
資料來源：https://hackmd.io/@uoStF0JnQ2KW_h7HNvalFA/ryTtdp9pn#Ubuntu-22043-%E6%96%B0%E9%85%B7%E9%9F%B3%E4%B8%AD%E6%96%87%E8%BC%B8%E5%85%A5%E6%B3%95%E5%AE%89%E8%A3%9D%E7%B4%80%E9%8C%84
在現今網路通訊方式發達，以及多種隨身存裝置的方便性，這些都成為資料外洩的可能管道。那麼在資料保全的方法上，除了檔案加密這種操作方式之外，有沒有更簡單可以一次保護較多檔案與文件安全性的作法？
有的，其中一種方法是採用磁碟加密軟體來做保護。
在開源軟體的世界中，VeraCrypt 是相當多人使用的磁碟加密軟體，它是基於另一套更早已經停止維護的 TrueCrypt 而來，並修正原 TrueCrypt 的相關安全問題。
在資料保護的要求上，VeraCrypt 提供了多種實用的功能讓我們選用：
它可以提供相當容易又好用的加密保護，對於存放機密資料是很不錯的解決方案。
做為一個應用軟體，VeraCrypt 的安裝方式與大多數軟體相同，下載後點兩下與下一步就可以安裝完成。
如果沒有自動出現繁體中文介面，可以點選功能表的 [Settings] -> [Language...]，選擇 [繁體中文]，不過它裡面有兩個，應該要選倒數第三個才是。
選擇繁體中文介面
在這篇文章裡，我們以最主要兩個功能做說明：實體加密磁碟與虛擬加密磁碟檔案
最基本的用法，是針對一個實體的磁碟做加密，通常我會利用 USB 隨身碟做加密，確保它即便遺失了整支隨身碟的內容仍然是受到保護的。
VeraCrypt 主畫面
按下主畫面的 [建立加密區] 按鈕，進來後的畫面請選擇 [Encrypt a non-system partition/drive]，下一步選擇 [標準 VeraCrypt 加密區]，再下一步就會來到選擇磁碟機的介面，請記得選擇正確的磁碟，以免發生憾事。
準備選擇預計加密磁碟機
選擇正確加密磁碟機
進入下一步後，請選擇 [Create encrypt volume and format it]，讓他整個磁碟重新格式化並予以加密。
選擇加密選項
這個步驟用以選擇要做加密的演算法需要使用到什麼程度，越強力的加密演算法越安全但也多少影響效能。若對於效能有所疑慮，VeraCrypt 也提供了 Benchmark 效能測試工具，可以依據所選的演算法、緩衝區大小等進行測試，依據結果再決定要選用什麼加密演算法。
輸入加密區密碼
接下來請輸入要加密用的密碼，這個密碼非常重要，不要太過簡單也不要讓自己遺失或忘記，一旦遺失了密碼可說是神仙也難救。除了密碼之外，VeraCrypt 也支援多加一道金鑰機制，將密碼與金鑰分別保存，兩支相符方能解鎖，雖較為麻煩，但卻大大增加資料安全的保護能力。
再下一步會要求選擇格式化的檔案系統等選項，在這個畫面多多移動滑鼠可以產生更高強度的加密金鑰，接著請選擇後按下 [格式化] 按鈕即可開始進行製作加密磁碟。
製作完成加密磁碟以後，這個隨身碟是無法直接使用的，需要用 VeraCrypt 掛載並輸入密碼或金鑰檔才能使用。
在主畫面先選取列表中的一個磁碟機代號，再按下 [選擇磁碟機]，進入選擇畫面。
選擇要掛載的加密磁碟
選擇完成按下 [確定]，回到主畫面再按最下方的 [掛載] 按鈕，他會要求輸入密碼或提供金鑰檔，請依據情況提供上去。
掛載加密磁碟並提供密碼或金鑰檔
經過上面的步驟，即可將這個加密磁碟掛載到範例中的 U: 磁碟機代號並開始使用了，當使用完畢不需再使用時，可以在該磁碟機代號上按滑鼠右鍵，再點選 [卸載] 即可卸除。
掛載加密磁碟成功
另一種作法，是產生一個虛擬磁碟的檔案，要使用的時候再掛載起來用即可，好處是使用方便，移轉容易，還可以依據不同需求切出不同的虛擬磁碟檔案，我個人也比較喜歡這個作法。
大多數的操作都與 建立實體加密磁碟 差不多，僅說明不同之處。
在第一個步驟時要改成選擇 [Create an encrypted file container]，一路來到指定加密區存放位置的畫面，請輸入路徑以及檔案名稱。
準備選擇虛擬密磁碟檔案存放位置
接著來到加密區大小的畫面，可以指定要產生出來的虛擬磁碟容量要多大，請依據實際情況輸入。
準備選擇虛擬密磁碟容量
依照畫面指示完成後，就會在指定的路徑下產生一個虛擬磁碟檔案。
同樣的過程，只差別在主畫面操作時選擇 [選擇檔案]，選取檔案後再按下 [掛載]，依據與實體加密磁碟相同的操作模式即可完成。
準備選擇掛載虛擬加密磁碟檔案
如果覺得經常操作掛載與卸載的動作浪費不少時間，也可以考慮使用 VeraCrypt 所提供的 CLI 指令模式，搭配批次檔來使用就會方便許多。
這裡提供我常用的指令與參數，可依據需求自己調整，範例適用於 Windows 作業系統。
VeraCrypt.exe /q /a /b /m rm /v "testcryptdiskfile"
若沒有指定 /a 參數後的值，它會自己找一個代號掛載上來。
VeraCrypt.exe /q /d /b
若沒有指定 /d 參數後的值，它會把所有已經掛載到系統上的實體與虛擬加密磁碟全部卸載。
過去曾經需要保護某些重要文件檔，使用加密壓縮檔的方式保存，但這種方式在使用壓縮檔內檔案時會造成資料落地的問題 (因為壓縮軟體會先把它解密到暫存資料夾)。
為了解決這個問題，後來採用虛擬加密磁碟檔案的方式掛載起來使用，檔案直接在該虛擬磁碟機裡操作，就解決了當時所面臨的問題。
對於重要的機密檔案，使用 VeraCrypt 可以很好的協助我們提升安全性，當然若想要更進一步，還可以再把裡面的檔案也使用檔案自身的加密機制 (例 Office 或 PDF 文件檔)，做到雙層保護的能力。當然，可別把密碼給忘了。
VeraCrypt - Command Line Usage
https://www.veracrypt.fr/en/Command%20Line%20Usage.html
Situation 情境
情境描述、參與人
事件：最大的挑戰、最有成就感
原因：什麼原因而有這樣的事件
現狀：當時狀況如何
人員：影響了哪些人
Task 任務
任務：個人負責事項
目標：要達到什麼目標
Action 行動
實際行動、個人感受
行動：採取哪些行動
感受：對事件的想法、困擾
觀察：他人的反應如何
Result 結果
事件結果
結果：結果如何(是否達標)
收穫：對自己有哪些幫助
反思：哪些地方可以更好
Wiki
STAR原則，全稱情境、任務、行動、結果原則（英語：Situation, Task, Action, Result），是一種行為面試方式。
STAR面試採用行為問題開場，要求面試者提供具體經歷。[1]面試官要求詳細描述當時情況，包括相關人員與背景。接著了解面試者在該情境下的任務、職責、採取哪些行動，最後評估行動成果。[2]
典型問題包括：
面試官採用STAR原則，能了解面試者的行為模式，無需直接觀察其工作表現。透過情境、任務、行動、結果的架構收集具體案例，藉此掌握面試者的工作方式、現有能力、需要加強的領域。[4]
專家陶德·倫巴底（英語：Todd Lombardi）建議，STAR面試應先說明問題目的。他在行為面試時，會詢問面試者參與的專案、角色變化、如何處理期限壓力或突發狀況、面對挫折的應對方式。他認為每個人都有相關經歷，事先說明問題方向很公平，還能避免面試者困惑、回答不完整。[1][5]
面試者亦會使用STAR原則，準備面試回應，提升錄取機率。[6][7]專家建議，面試者應將STAR回答控制在90-120秒內，時間分配為：情境（S）20秒、任務（T）15秒、行動（A）50秒、結果（R）20秒。[8]
除了用STAR架構回答行為問題，面試者也能運用此方法於應徵的其他環節：
如果你要用 另一組帳號密碼 重新連線「網路芳鄰」(網路共享資料夾)，可以在 命令提示字元 (cmd) 用 net use：
net use \\電腦名稱或IP\共享資料夾 密碼 /user:使用者名稱
✅ 範例：
net use \\192.168.1.100\sharefolder MyPass123 /user:Administrator
如果使用網域帳號 (Domain)：
net use \\192.168.1.100\sharefolder MyPass123 /user:DOMAIN\username
net use Z: \\192.168.1.100\sharefolder MyPass123 /user:Administrator
有時候 Windows 已經記住舊的帳密，會導致連線不上，你可以先刪掉：
net use \\192.168.1.100\sharefolder /delete
然後再用新的帳號密碼連線。
你要刪除 Windows 記住的「網路芳鄰 / 網路共享」的帳號密碼，可以透過 命令提示字元 (cmd) 或 PowerShell 來做。以下提供幾種方式：
net use開啟 命令提示字元 (cmd)。
輸入以下指令查看目前已儲存的網路連線：
net use
會顯示目前的網路磁碟機或網路路徑。
如果你要刪除某個網路位址（例如 \\192.168.1.100 或 \\ServerName），可以用：
net use \\192.168.1.100 /delete
或者一次刪除所有：
net use * /delete
打開 cmd，輸入：
cmdkey /list
會列出 Windows 儲存的所有憑證 (包括網路芳鄰密碼)。
如果找到某個憑證，例如：
Target: LegacyGeneric:target=TERMSRV/192.168.1.100
你可以刪掉它：
cmdkey /delete:TERMSRV/192.168.1.100
或者刪除整個伺服器的網路憑證：
cmdkey /delete:192.168.1.100
控制台 → 使用者帳戶 → 認證管理員
在這裡也能找到「Windows 認證」，手動刪除掉記住的密碼。
在 Python 的虛擬環境 (`venv`) 中安裝套件是管理專案依賴的常見做法，以下是詳細的步驟與注意事項：
---
### **步驟：**
1. **建立虛擬環境**
- 使用 Python 的內建模組 `venv` 建立虛擬環境。
- 在專案目錄中，開啟終端機並輸入以下指令：
```bash
python -m venv 虛擬環境名稱
```
例如：`python -m venv venv`（慣例命名為 `venv`）。
- 這會在當前目錄下建立一個名為 `虛擬環境名稱` 的資料夾，包含獨立的 Python 環境。
2. **啟用虛擬環境**
- 根據作業系統，輸入以下指令來啟用虛擬環境：
- **Windows**：
```bash
虛擬環境名稱\Scripts\activate
```
例如：`venv\Scripts\activate`
- **MacOS/Linux**：
```bash
source 虛擬環境名稱/bin/activate
```
例如：`source venv/bin/activate`
- 啟用後，命令列提示符會顯示虛擬環境名稱（例如 `(venv)`），表示已進入虛擬環境。
3. **安裝套件**
- 在啟用的虛擬環境中，使用 `pip` 安裝所需的套件：
```bash
pip install 套件名稱
```
例如：`pip install requests`（安裝 `requests` 套件）。
- 若需要安裝特定版本的套件，可指定版本：
```bash
pip install 套件名稱==版本號
```
例如：`pip install requests==2.28.1`
- 若有多個套件要安裝，可以一次指定：
```bash
pip install 套件1 套件2 套件3
```
4. **檢查已安裝的套件**
- 查看虛擬環境中已安裝的套件清單：
```bash
pip list
```
- 確認特定套件是否安裝：
```bash
pip show 套件名稱
```
5. **（可選）使用 requirements.txt 安裝多個套件**
- 如果有 `requirements.txt` 文件（列出專案所需的所有套件），可以一次性安裝：
```bash
pip install -r requirements.txt
```
- 生成 `requirements.txt` 的方法：
```bash
pip freeze > requirements.txt
```
6. **退出虛擬環境**
- 安裝完成後，若要退出虛擬環境，輸入：
```bash
deactivate
```
- 提示符會恢復為正常狀態，表示已退出虛擬環境。
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### **注意事項：**
1. **確認 Python 版本**
- 虛擬環境會使用建立時的 Python 版本。確保系統中使用的 Python 版本與專案需求相符。
- 檢查 Python 版本：
```bash
python --version
```
- 若有多個 Python 版本，可指定特定版本建立虛擬環境：
```bash
python3.9 -m venv 虛擬環境名稱
```
2. **確保 pip 是虛擬環境中的版本**
- 在虛擬環境中，`pip` 應指向虛擬環境內的版本，而非系統全域的 `pip`。
- 檢查 `pip` 版本：
```bash
pip --version
```
應顯示虛擬環境的路徑，例如：`(venv)` 下的 `pip`。
- 若需要更新虛擬環境中的 `pip`：
```bash
pip install --upgrade pip
```
3. **套件相容性**
- 某些套件可能不支援特定 Python 版本或作業系統，安裝前請確認相容性。
- 可參考套件的官方文件或 PyPI 頁面，檢查支援的 Python 版本。
4. **網路連線**
- 安裝套件需要連接到 PyPI（Python Package Index）或指定的鏡像源。確保網路暢通。
- 若 PyPI 下載速度慢，可使用鏡像源（例如國內的清華或阿里雲鏡像）：
```bash
pip install 套件名稱 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
5. **虛擬環境的隔離性**
- 虛擬環境中的套件與系統全域環境分離，安裝的套件僅限於該虛擬環境使用。
- 不要在虛擬環境外使用系統全域的 `pip` 安裝套件，否則可能導致版本衝突。
6. **管理 requirements.txt**
- 定期更新 `requirements.txt` 以記錄專案依賴，方便在其他環境中重現。
- 若套件版本衝突，可使用 `pipdeptree` 或 `pip-conflict-checker` 檢查依賴問題。
7. **儲存與分享虛擬環境**
- 虛擬環境資料夾（例如 `venv`）不建議直接複製到其他機器，因可能包含平台特定的二進位檔案。
- 分享專案時，僅需分享 `requirements.txt`，讓其他人在新環境中重新安裝套件。
8. **常見問題與解決方法**
- **錯誤：`pip` 未找到**：確保已啟用虛擬環境，或檢查 Python 是否正確安裝。
- **錯誤：套件安裝失敗**：可能是相容性問題，嘗試降低套件版本或更新 Python。
- **權限問題**：避免使用 `sudo pip install`，因為這可能影響系統全域環境。
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### **範例：**
假設你想在虛擬環境中安裝 `requests` 和 `numpy`：
```bash
# 建立並啟用虛擬環境
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate # MacOS/Linux
# 或 myenv\Scripts\activate # Windows
# 安裝套件
pip install requests numpy
# 檢查已安裝套件
pip list
# 儲存依賴到 requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
# 退出虛擬環境
deactivate
```
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### **總結**
使用 `venv` 能有效隔離專案依賴，避免版本衝突。遵循以上步驟並注意相容性和環境隔離，即可順利在虛擬環境中安裝和管理套件。如需進一步協助，可提供具體問題，我會幫你分析！
是的，若要在另一台電腦（正式電腦）上重建相同的 Python 虛擬環境，使用 `requirements.txt` 是標準做法。以下是詳細步驟、注意事項及可能遇到的問題：
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### **一、重建虛擬環境的步驟**
#### **步驟 1：在原始電腦上匯出環境依賴**
1. **啟動原始虛擬環境**
在原始電腦上，進入專案的虛擬環境：
```bash
source myenv/bin/activate # Linux/macOS
myenv\Scripts\activate # Windows
```
2. **生成 `requirements.txt`**
使用 `pip freeze` 匯出當前環境的套件清單：
```bash
pip freeze > requirements.txt
```
- 這會生成一個 `requirements.txt` 檔案，記錄所有套件及其版本，例如：
```
requests==2.28.1
numpy==1.24.3
```
3. **檢查 `requirements.txt`**
- 確認檔案內容是否正確，避免包含不必要的套件。
- 如果只需要特定套件，可手動編輯 `requirements.txt`，僅保留專案所需的依賴。
4. **傳輸檔案**
將專案檔案（包括 `requirements.txt`）傳送到目標電腦，例如透過 Git、USB 或雲端儲存。
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#### **步驟 2：在目標電腦上重建環境**
1. **確認 Python 版本**
- 檢查目標電腦是否安裝與原始環境相同的 Python 版本（用 `python --version` 或 `python3 --version`）。
- 如果版本不同，需先安裝正確的 Python 版本（可使用 `pyenv` 或官方安裝程式）。
2. **創建新虛擬環境**
在目標電腦的專案目錄下，創建新的虛擬環境：
```bash
python -m venv myenv
```
3. **啟動虛擬環境**
進入新創建的虛擬環境：
```bash
source myenv/bin/activate # Linux/macOS
myenv\Scripts\activate # Windows
```
4. **安裝依賴**
使用 `requirements.txt` 安裝套件：
```bash
pip install -r requirements.txt
```
- 這會自動安裝 `requirements.txt` 中列出的所有套件及其指定版本。
5. **驗證環境**
- 使用 `pip list` 檢查已安裝的套件是否與 `requirements.txt` 一致。
- 運行專案程式碼，確認環境是否正常運作。
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### **二、注意事項**
1. **Python 版本一致性**
- 確保目標電腦的 Python 版本與原始環境一致（例如，Python 3.8.10）。不同版本可能導致套件不相容。
- 若不確定原始環境的 Python 版本，可在原始環境中運行：
```bash
python --version
```
2. **作業系統相容性**
- 某些套件（特別是需要編譯的套件，如 `numpy` 或 `pandas`）可能在不同作業系統（Windows、Linux、macOS）上有不同的二進位檔案。
- 如果套件安裝失敗，可能需安裝編譯工具（如 Windows 的 Visual C++ Build Tools 或 Linux 的 `gcc`）。
3. **套件版本衝突**
- `requirements.txt` 記錄的是特定版本，若某套件在新環境中已更新，可能導致相容性問題。
- 若遇到衝突，可嘗試：
- 更新原始環境的套件（`pip install --upgrade <package>`）並重新生成 `requirements.txt`。
- 使用 `--no-deps` 安裝特定套件，忽略依賴：
```bash
pip install -r requirements.txt --no-deps
```
4. **網路與鏡像源**
- 確保目標電腦有網路連線，因為 `pip` 需要從 PyPI 下載套件。
- 若下載速度慢，可切換到更快的鏡像源（例如中國大陸的清華源）：
```bash
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
5. **環境變數與配置**
- 如果專案依賴特定的環境變數（如 API 金鑰、資料庫 URL），需在新電腦上手動配置。
- 檢查是否有其他配置文件（例如 `.env` 或專案特定的設定檔案）需要一併傳輸。
6. **不要傳輸虛擬環境資料夾**
- 虛擬環境資料夾（`myenv/`）與作業系統和路徑綁定，直接複製可能導致無法使用。
- 始終使用 `requirements.txt` 重建環境，而非複製整個虛擬環境。
7. **檔案編碼與路徑**
- 確保 `requirements.txt` 使用 UTF-8 編碼，避免在不同系統間出現亂碼。
- Windows 用戶注意路徑長度限制（260 字元），避免將虛擬環境放在過深的目錄。
8. **版本控制最佳實務**
- 將 `requirements.txt` 納入版本控制（例如 Git），但排除虛擬環境資料夾（在 `.gitignore` 中加入 `myenv/` 或 `venv/`）。
- 可為不同環境（開發、測試、正式）維護多個 `requirements` 檔案，例如 `requirements-dev.txt` 和 `requirements-prod.txt`。
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### **三、常見問題與解決方法**
1. **問題：套件安裝失敗，提示缺少編譯工具**
- **解決**：安裝必要的編譯工具。例如：
- Windows：下載 Microsoft Visual C++ Build Tools。
- Linux：安裝 `build-essential`（Ubuntu）或 `gcc`（CentOS）。
- macOS：安裝 Xcode Command Line Tools (`xcode-select --install`)。
2. **問題：套件版本在新環境中不可用**
- **解決**：檢查 PyPI 是否已移除該版本，或使用 `--index-url` 指定備用鏡像源。若仍失敗，可嘗試放寬版本要求（編輯 `requirements.txt`，移除 `==` 改用 `>=`）。
3. **問題：Jupyter Notebook 無法使用新環境**
- **解決**：在目標環境中安裝 `ipykernel` 並註冊：
```bash
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=myenv
```
4. **問題：專案運行時缺少非 Python 依賴**
- **解決**：檢查是否有外部依賴（如資料庫、Redis、系統庫），並在新電腦上安裝。例如，安裝 `libpq-dev` 以支援 `psycopg2`。
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### **四、進階建議**
1. **使用 `pipdeptree` 檢查依賴**
- 安裝 `pipdeptree` 查看依賴樹，確保 `requirements.txt` 不包含冗餘套件：
```bash
pip install pipdeptree
pipdeptree
```
2. **鎖定依賴版本**
- 使用 `pip-tools` 生成更嚴格的 `requirements.txt`：
```bash
pip install pip-tools
pip-compile requirements.in > requirements.txt
```
- `requirements.in` 可列出主要依賴，`pip-compile` 會自動解析子依賴。
3. **容器化替代方案**
- 如果環境複雜或跨平台需求高，考慮使用 Docker 容器化專案，確保環境完全一致。
4. **自動化部署**
- 在 CI/CD 流程中，撰寫腳本自動創建虛擬環境並安裝依賴，例如：
```bash
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```
---
### **總結**
使用 `requirements.txt` 可以在目標電腦上重建一致的 Python 虛擬環境。關鍵是確保 Python 版本一致、正確傳輸 `requirements.txt`、並處理作業系統差異。遵循上述步驟和注意事項，能最大程度減少環境重建的問題。若專案複雜，考慮進階工具如 `pip-tools` 或 Docker，以提高環境的可重現性。
Python 的 `venv` 模組是用來建立和管理虛擬環境的工具，能為每個專案創建隔離的 Python 環境，避免套件衝突。以下是使用方式、注意事項和限制的詳細說明：
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### **一、如何使用 `venv`**
1. **創建虛擬環境**
使用 `python -m venv <環境名稱>` 命令來創建虛擬環境。例如：
```bash
python -m venv myenv
```
- 這會在當前目錄下創建一個名為 `myenv` 的資料夾，包含獨立的 Python 執行檔和 `pip`。
- 通常將虛擬環境放在專案目錄內，例如 `./venv` 或 `./env`。
2. **啟動虛擬環境**
啟動後，命令列會切換到該虛擬環境，使用的 Python 和 `pip` 會是環境內的版本。根據作業系統，命令如下：
- **Windows**:
```bash
myenv\Scripts\activate
```
- **macOS/Linux**:
```bash
source myenv/bin/activate
```
- 啟動後，命令列提示符會顯示 `(myenv)`，表示已進入虛擬環境。
3. **安裝套件**
在虛擬環境中，使用 `pip` 安裝套件，這些套件僅安裝在當前環境中，不影響系統全局。例如：
```bash
pip install requests
```
- 可以用 `pip list` 查看已安裝的套件。
- 建議使用 `requirements.txt` 記錄依賴：
```bash
pip freeze > requirements.txt
```
其他環境可透過 `pip install -r requirements.txt` 還原套件。
4. **退出虛擬環境**
輸入以下命令退出虛擬環境：
```bash
deactivate
```
5. **刪除虛擬環境**
直接刪除虛擬環境資料夾即可，例如：
```bash
rm -rf myenv # Linux/macOS
rmdir /s myenv # Windows
```
---
### **二、注意事項**
1. **選擇正確的 Python 版本**
- 創建虛擬環境時，使用的 Python 版本取決於執行 `python -m venv` 的 Python 版本。確保使用正確的 Python（例如 `python3` 或特定版本如 `python3.8`）。
- 可透過 `python --version` 確認當前使用的 Python 版本。
2. **虛擬環境是獨立的**
- 虛擬環境不包含系統全局的套件，除非明確安裝。例如，系統已安裝 `numpy`，但虛擬環境中需要重新安裝。
- 若需要使用系統套件，可在創建時加上 `--system-site-packages`：
```bash
python -m venv myenv --system-site-packages
```
3. **跨平台注意**
- 虛擬環境與作業系統和 Python 版本綁定，不能直接在不同作業系統間共用。例如，Windows 創建的環境無法在 Linux 上使用。
- 若需跨平台，建議分享 `requirements.txt`，在目標系統重新創建環境。
4. **環境路徑管理**
- 虛擬環境的路徑不宜過長，特別在 Windows 上，因其有檔案路徑長度限制（約 260 字元）。
- 避免將虛擬環境放在會被頻繁移動的目錄（如雲端同步資料夾），可能導致路徑損壞。
5. **升級 `pip`**
- 虛擬環境中的 `pip` 可能不是最新版本，建議啟動環境後立即升級：
```bash
pip install --upgrade pip
```
6. **版本控制**
- 不要將虛擬環境資料夾（例如 `venv/`）加入 Git 等版本控制系統，通常只提交 `requirements.txt`。
- 在 `.gitignore` 中加入 `venv/` 或 `env/`。
---
### **三、限制**
1. **不支援多版本 Python 切換**
- `venv` 僅使用創建時的 Python 版本。若需在同一環境中使用不同版本的 Python，需使用其他工具如 `pyenv` 或 `conda`。
2. **不支援全局套件管理**
- `venv` 無法直接管理系統級的 Python 套件，若需全局管理，需使用系統的 `pip` 或其他工具。
3. **不支援環境複製**
- 無法直接複製虛擬環境到其他目錄或機器，需重新創建並安裝依賴。
4. **依賴解析較弱**
- `venv` 的 `pip` 不像 `poetry` 或 `pipenv` 那樣有強大的依賴解析功能，可能在複雜專案中遇到版本衝突問題。
5. **資源占用**
- 每個虛擬環境都包含獨立的 Python 執行檔和標準庫，會占用一定磁碟空間（通常幾十 MB）。
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### **四、進階使用**
1. **環境變數管理**
- 可以在虛擬環境的啟動腳本（如 `myenv/bin/activate` 或 `myenv\Scripts\activate.bat`）中加入環境變數，方便專案配置。
- 例如，設定 `PYTHONPATH` 或自訂變數。
2. **與 IDE 整合**
- 大多數 IDE（如 VSCode、PyCharm）能自動偵測 `venv` 環境，選擇虛擬環境作為解釋器即可。
3. **使用 `venv` 進行測試**
- 可為不同測試場景創建多個虛擬環境，模擬不同套件版本或依賴。
4. **搭配其他工具**
- 若需更強大的環境管理，可結合 `pyenv`（管理 Python 版本）或 `poetry`（管理依賴和打包）。
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### **五、常見問題**
- **Q: 為什麼啟動虛擬環境後仍使用全局 Python？**
A: 可能是路徑配置錯誤，檢查環境變數 `PATH` 是否優先指向虛擬環境的 `bin` 或 `Scripts` 目錄。
- **Q: 如何在 Jupyter Notebook 使用虛擬環境？**
A: 安裝 `ipykernel` 並註冊虛擬環境：
```bash
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=myenv
```
- **Q: 如何在 CI/CD 中使用 `venv`？**
A: 在 CI/CD 腳本中，創建虛擬環境並用 `requirements.txt` 安裝依賴，確保一致性。
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### **總結**
`venv` 是 Python 官方提供的輕量級虛擬環境工具，適合大多數專案需求。使用簡單，但功能相對基礎，適合需要隔離環境但不要求複雜依賴管理的場景。若需更進階的功能，可考慮 `conda`、`poetry` 或 `pipenv`。遵循上述注意事項，能有效避免常見問題並提高開發效率。